BD를 위한 창업가 정신 - 정체성 기반의 가설 수립

정체정 기반으로 가설을 수립하는것은 자신의 강점을 이용하여 아이디어를 도출하는 방법론이다.

 

나의 정체성 분석

행복	강점	니즈(시장존재)
사람들과 소통할때 에너지를 얻는다	온라인 서비스 개발 경험이 있다	온라인 코딩 교육시장
여행을 다닐때 행복하다	대중 앞에 서는게 두렵지 않다	여행 관련 온라인 플랫폼
아이랑 같이 놀때 행복하다	현실적으로 생각한다	아동 교육 엔터테인먼트 플랫폼
좋은 장소에서 커피마시는 것을 즐긴다	하고싶은게 있으면 해내야 한다	커피 애호가를 위한 소셜 네티워크 서비스

 

가설 수립

 

1. 온라인 코딩 교육 플랫폼

- 온라인 서비스 개발 경험을 활용하여 초보자부터 중급자까지 대상으로 하는 코딩 교육 플랫폼을 개발한다.

- 실시간 강의와 자기주도학습 콘텐츠를 결합하여 효과적인 학습 경험을 제공한다.

 

2. 여행 소통 앱 서비스

- 여행을 좋아하는 사람들을 위한 소셜 네트워크 앱을 개발한다.

- 사용자들이 여행 경험을 공유하고, 실시간으로 여행 팁을 교환할 수 있는 플랫폼을 제공한다.

 

3. 부모-자녀 상호작용 증진 앱

- 아이와 놀 때 행복함을 느끼는 점을 활용하여, 부모와 자녀의 상호작용을 돕는 앱을 개발한다.

- 연령별 놀이 아이디어, 교육적 게임, 대화 주제 등을 제공한다.

 

4. 커피 애호가를 위한 카페 추천 서비스

- 좋은 장소에서 커피 마시는 것을 즐기는 점을 활용하여, 사용자 맞춤형 카페 추천 서비스를 개발한다.

- 위치 기반 서비스와 사용자 리뷰를 결합하여 개인화된 추천을 제공한다.

 

5. 온라인 강연 플랫폼

- 대중 앞에 서는 것이 두렵지 않은 강점을 활용하여, 다양한 주제의 온라인 강연을 제공하는 플랫폼을 개발한다.

- 사용자들이 자신의 지식과 경험을 공유할 수 있는 공간을 만든다.

 

6. 현실적 목표 설정 및 달성 앱

- 현실적으로 생각하는 강점을 활용하여, 사용자들이 실현 가능한 목표를 설정하고 달성할 수 있도록 돕는 앱을 개발한다.

- 목표 설정, 진행 상황 추적, 동기부여 기능 등을 제공한다.

 

벤치마킹 할 수 있는 경쟁사 3개사를 찾고 전략을 분석
- 커피 애호가를 위한 카페 추천 서비스

 

 

1. 망고 플레이트

- 특징 : 음식점 및 카페 리뷰 플랫폼

- 전략 : 사용자 리뷰와 평점을 기반으로 한 추천 시스템

(서비스 종료)

 

2. 식신

- 특징 : 맛집 추천 및 예약 서비스

- 전략 : 전문가 리뷰와 사용자 평가를 결합한 추천 알고리즘

https://www.siksinhot.com/

 

3. 캐치테이블

- 특징 : 레스토랑 예약 및 추천 서비스

- 전략 : 고급 레스토랑과 카페에 특화된 큐레이션 서비스

https://app.catchtable.co.kr/

 

성공전략

1. 커피 전문성 강화: 경쟁사들이 일반적인 음식점 추천에 초첨을 맞춘 반면, 커피 전문 평가 시스템을 도입하여 차별화

2. 커뮤니티 기능 강화: 커피 애호가들 간의 소통과 정보 공유를 위한 플랫폼 제공

3. 개인화 추천 시스템: 사용자의 취향과 방문 이력을 분석한 맞춤형 카페 추천 서비스 개발

 

벤치마킹 할 수 있는 경쟁사 3개사를 찾고 전략을 분석
- 여행 소통 앱 서비스

 

 

1. 트리플

- 특징: 여행 계획, 예약, 기록 통합 서비스

- 전략: AI 기반 여행 일정 추천 및 실시간 여행 정보 제공

https://triple.guide/intro

 

2. 여행에미치다

- 특징: 여행 정보 공유 커뮤니티

- 전략: 사용자 제작 콘텐츠(UGC) 기반의 여행 정보 플랫폼

https://yeomi.travel/

 

4. 클록(Klock)

- 특징: 글로벌 여행 액티비티 예약 플랫폼

- 전략: 다양한 현지 체험 프로그램 제공 및 실시간 예약 시스템

https://www.klook.com/

 

성공전략

1. 실시간 소통 강화: 여행 중인 사용자들 간의 실시간 정보 교환 및 만남 주선 기능 개발

2. 로컬 경험 중심: 현지인과 여행자를 연결하는 플랫폼으로 발전, 진정성 있는 여행 경험 제공

3. AI기반 개인화: 사용자의 여행 스타일과 선호도를 학습하여 맞춤형 여행 추천 및 동행자 매칭 서비스 제공